Date: 2026-05-26 Topic: AI, labor market Primary source: Reuters
OpenAI CEO Sam Altman이 2026년 5월 26일 호주 시드니에서 열린 Commonwealth Bank of Australia 행사에서 AI가 전 세계적인 '일자리 종말'로 이어질 가능성은 낮다고 말했다. 그는 ChatGPT 출시 이후 기술 발전 예측은 대체로 맞았지만, 사회와 경제에 미칠 단기 충격은 과대평가했다고 설명했다.
핵심은 AI가 일을 바꾸지 않는다는 뜻이 아니다. Altman은 자신이 예상했던 것보다 입문급 사무직 일자리가 덜 사라졌고, 사람 간의 신뢰와 응답 책임이 필요한 업무는 쉽게 자동화되지 않는다고 봤다. 다만 Reuters는 HSBC, Amazon, Standard Chartered, CBA 같은 기업들이 일부 업무를 AI로 대체한다고 발표한 흐름도 함께 짚었다.
이 발언은 OpenAI가 대규모 기업용 AI 수요와 잠재적 IPO 기대를 동시에 받는 시점에 나왔다. 기업들은 AI로 생산성을 높이려 하지만, 노동시장이 한 번에 무너지는지, 특정 직무부터 재편되는지, 또는 사람의 역할이 다시 정의되는지를 두고 논쟁이 이어지고 있다.
What Happened
Reuters에 따르면 Altman은 CBA CEO Matt Comyn과의 인터뷰에서 AI가 세계 고용을 급격히 붕괴시킬 것이라는 전망을 낮춰 말했다. 그는 OpenAI 경영진이 2022년 ChatGPT 공개 당시 기술 발전 방향은 비교적 정확히 봤지만, 사회적·경제적 결과에 대해서는 "꽤 틀렸다"고 인정했다.
그가 특히 언급한 부분은 입문급 화이트칼라 일자리다. Altman은 지금쯤 더 많은 초급 사무직이 사라졌을 것이라고 예상했지만, 실제 영향은 그보다 작았다고 말했다. 동시에 그는 그 위험이 완전히 사라진 것은 아니며, 당시에는 논의할 만한 실제 위험으로 보였다고 덧붙였다.
행사의 배경도 중요하다. CBA는 호주 최대 은행으로, 자체 AI 도입과 직원 역량 전환을 공개적으로 추진해 왔다. Capital Brief는 이번 행사가 CBA의 첫 AI 서밋이었고 약 1,000명의 기관·기업 고객이 참석했다고 보도했다.
Key Details
- Altman은 이날 구체적인 고용 통계나 일자리 감소 수치를 제시하지 않았다.
- Reuters는 HSBC, Amazon, Standard Chartered, CBA 등 글로벌 기업들이 일부 업무를 AI로 대체한다고 발표해 왔다고 전했다.
- Altman은 Slack과 이메일 답장을 AI에 맡겨 본 뒤, 일부 응답은 직접 해야 한다고 느꼈다고 설명했다. 사람들은 메시지의 내용뿐 아니라 누가 책임지고 답했는지를 중요하게 본다는 취지다.
- CBA는 별도 공식 자료에서 2025년 말까지 27,600명 이상이 AI 학습 프로그램에 참여했고, AI 관련 직원 전환 프로그램에도 투자하고 있다고 밝혔다.
- Reuters는 OpenAI가 미국 IPO를 비공개로 신청할 준비를 하고 있으며, 회사 가치가 1조 달러 수준으로 거론된다고도 보도했다. 이는 AI의 노동시장 영향 논의가 단순한 기술 전망을 넘어 기업 가치와 자본시장 기대와도 연결돼 있음을 보여준다.
Background
AI와 일자리 논쟁은 두 가지 질문이 섞여 있다. 하나는 "총고용이 줄어드는가"이고, 다른 하나는 "각 직무의 내용이 얼마나 바뀌는가"다. 전자는 실업률과 채용 규모 같은 큰 지표를 봐야 하고, 후자는 고객지원, 개발, 사무 운영, 금융 심사처럼 실제 업무 단위에서 관찰해야 한다.
Altman의 이번 발언은 첫 번째 질문에 대해 조심스럽게 완화된 전망을 내놓은 것이다. 그러나 두 번째 질문에서는 여전히 변화가 빠르다. 기업은 단순 반복 응답, 문서 요약, 사내 지식 검색, 코드 작성 보조, 금융 사기 탐지 같은 영역에서 AI를 이미 쓰고 있다. 이 변화는 특정 직무를 없애기보다 업무 묶음을 쪼개고, 일부는 자동화하고, 일부는 사람이 검토하는 방식으로 나타난다.
Core Lens
이번 발언은 AI가 노동을 대체하지 않는다는 선언이 아니라, 노동시장 충격이 한 번의 붕괴보다 직무별 재배치에 가깝게 진행될 수 있다는 신호다.
What It Means
가장 눈여겨볼 대목은 Altman의 설명이 기술 능력보다 사회적 신뢰를 강조했다는 점이다. 이메일이나 메신저 답장은 문장 생성만으로 끝나지 않는다. 상대는 그 답이 실제 의사결정권자에게서 나온 것인지, 나중에 책임질 수 있는 말인지, 관계를 고려한 반응인지까지 본다. 그래서 AI가 문장을 대신 써도 최종 판단과 책임은 여전히 사람에게 남는 경우가 많다.
다만 이것이 노동시장 리스크를 낮게 봐도 된다는 뜻은 아니다. 기업 입장에서는 사람 한 명을 통째로 대체하지 않아도 비용을 줄일 수 있다. 한 팀이 처리하던 초안 작성, 요약, 고객 응답, 데이터 정리 시간을 줄이면 신규 채용이 줄거나 초급 직원에게 맡기던 훈련성 업무가 사라질 수 있다. 고용 충격은 해고 통계보다 채용 축소와 직무 진입 장벽 상승으로 먼저 나타날 가능성이 있다.
한국 독자에게도 시사점이 있다. 국내 기업들이 AI 도입을 생산성 도구로만 보면, 단기 비용 절감에는 유리할 수 있지만 초급 인재가 경험을 쌓는 경로가 좁아질 수 있다. 반대로 AI가 반복 업무를 덜어낸 시간을 교육, 고객 이해, 품질 검토, 보안 책임으로 연결하면 사람의 역할은 줄어들기보다 달라질 수 있다.
What To Watch
앞으로는 "AI가 일자리를 없앤다"는 큰 문장보다 더 구체적인 지표를 봐야 한다.
- 기업들이 AI 도입 이후 초급·운영·고객지원 채용을 실제로 줄이는지
- AI가 만든 결과물을 검토하고 책임지는 사람의 역할이 직무 설명서에 어떻게 반영되는지
- 기업 생산성 지표가 AI 투자 비용과 비교해 얼마나 빠르게 개선되는지
- OpenAI 같은 모델 기업이 IPO 과정에서 AI의 경제적 효과를 어떤 숫자로 설명하는지
- 금융, 통신, 공공 부문처럼 신뢰와 규제가 중요한 산업에서 완전 자동화와 사람 검토의 경계가 어디에 그어지는지
Altman의 발언은 AI 고용 논쟁의 온도를 낮추는 효과가 있지만, 논쟁을 끝내지는 않는다. 지금 확인해야 할 것은 거대한 종말론이 맞는지가 아니라, 각 회사가 어떤 업무를 자동화하고 어떤 사람의 판단을 남겨두는지다.