엔비디아가 2026년 10월 2일 데스크톱 AI 시스템 DGX Spark의 64GB 통합 메모리 구성을 발표했다. 기존 128GB 모델과 같은 칩과 소프트웨어를 사용하면서 메모리 용량을 절반으로 줄인 구성이다. 실제 판매 예정일은 10월 23일이며, 제조사 파트너를 통해서만 공급된다. 시작 가격은 4,999달러다.
이번 발표는 자신의 장비에서 AI 모델을 실행하려는 개발자와 연구자, AI 애호가에게 메모리 선택지를 추가한다. 엔비디아는 AI 모델 실행과 추가 학습, 데이터 분석 등을 용도로 제시했다. 구매를 검토할 때는 시작 가격과 함께 사용할 모델에 필요한 메모리, 제조사별 저장장치 구성을 살펴봐야 한다. 두 대를 연결하는 기능과 모델 실행을 돕는 도구도 소개됐지만, 제품 판매와 도구 제공 일정은 구분해 확인할 필요가 있다.
Availability
64GB 구성은 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI 등 제조사 파트너가 공급한다. MSI도 10월 2일 DGX Spark 기반 제품인 EdgeXpert의 64GB 구성을 발표하고 10월 23일 공급 예정이라고 밝혔다. 발표일에 판매가 시작된 것은 아니며, 현재 확인된 것은 예정 일정이다.
PC Watch는 시작 가격인 4,999달러가 64GB 메모리와 2TB 저장장치를 갖춘 구성의 가격이라고 보도했다. 파트너의 저장장치 선택에 따라 가격이 달라질 수 있다는 설명도 덧붙였다. 따라서 제조사별 제품을 비교할 때는 메모리 용량뿐 아니라 저장 용량과 최종 가격을 함께 확인해야 한다.
Hardware and Tools
새 구성은 기존 128GB 모델의 GB10 Grace Blackwell Superchip, 운영체제인 DGX OS, NVIDIA AI 소프트웨어를 유지한다. 핵심 변경점은 통합 메모리 용량이다. 제품을 이해할 때는 모델을 실행하는 데 쓰는 메모리와 모델 파일 등을 보관하는 저장장치를 구분하면 된다.
엔비디아는 단일 64GB 시스템에서 최대 1,000억 매개변수 모델을 기기 내부에서 실행할 수 있다고 설명했다. 매개변수는 AI 모델이 학습하면서 조정하는 값으로, 모델의 규모를 나타낼 때 쓰인다. 다만 이 수치만으로 특정 모델의 실행 속도나 모든 작업의 지원 여부를 판단하기는 어렵다.
회사가 제시한 용도는 로컬 에이전트, 추론, 미세조정, 데이터 과학과 엣지 개발이다. 추론은 학습된 모델로 답이나 결과를 만드는 작업이고, 미세조정은 기존 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습하는 과정이다. 엣지 개발은 데이터가 발생하는 현장 가까이에서 작동할 AI를 개발하는 일을 가리킨다.
두 대의 64GB 시스템은 ConnectX-7 연결 포트와 QSFP 케이블로 연결할 수 있다. 이렇게 여러 장비를 함께 쓰는 구성을 클러스터라고 하며, 두 대를 연결하면 전체 메모리는 128GB가 된다. NVIDIA Sync Cluster Assistant는 연결 장치 탐지와 구성 검증, 네트워크 설정을 지원한다. 모델 다운로드와 실행을 돕는 NVIDIA Sync Model Launcher는 10월 말 제공 예정이다.
Lineup and Price
기존 제품과 비교하면 이번 발표는 칩과 소프트웨어 기반을 유지하면서 메모리 구성을 추가한 변화다. 구매자는 실행하려는 모델과 작업에 필요한 메모리 용량을 기준으로 64GB와 128GB 구성을 검토할 수 있다.
기존 128GB 제품의 가격도 달라졌다. PC Watch는 128GB Founders Edition 가격이 10월 2일부터 6,950달러로 인상됐다고 보도했다. 이 매체에 따르면 엔비디아는 메모리 공급 제약과 비용 상승을 이유로 제시했다. 파트너가 공급하는 64GB 제품과 Founders Edition을 비교할 때는 각 제품의 저장장치 등 구성 조건도 확인해야 한다.
Buying Checklist
두 대 연결의 성능 효과는 회사 측 시험 결과와 구분해 살펴볼 필요가 있다. 엔비디아는 Qwen 3.8 27B 모델을 사용한 자사 시험에서 두 대의 64GB 클러스터가 단일 시스템보다 최대 1.7배 성능을 냈다고 밝혔다. 이는 특정 모델을 사용한 결과이며, 다른 모델이나 작업에서 같은 향상 폭을 보일지는 추가 확인이 필요하다.
구매 전에는 사용할 모델이 64GB에서 실행되는지, 필요한 작업에서 어느 정도 속도를 내는지 확인하는 것이 우선이다. 두 대 연결을 고려한다면 전체 메모리 용량뿐 아니라 실제 작업의 성능 개선과 두 제품의 구매 비용도 비교할 항목이다.
앞으로 확인할 사항은 10월 23일 예정된 파트너 제품의 실제 공급 여부, 제조사별 저장 용량과 가격, 10월 말 예정된 Model Launcher의 제공 여부다. 제품과 도구가 같은 날 제공되는 일정은 아니므로 도입 계획에도 이 차이를 반영할 필요가 있다.