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AI·ML / Rust

akitaonrails/ai-memory

AI 코딩 에이전트의 작업 기록과 프로젝트 지식을 Git 기반 마크다운 파일로 보관하고, 도구·기기·팀 사이에서 이어 쓰게 하는 메모리 도구입니다.

GitHub에서 보기 ↗
기술 해설관측 기록자료 출처
01

해결하는 문제

에이전트별로 기록이 흩어져 있으면 도구나 기기를 바꿀 때 프로젝트 구조, 실패한 접근, 남은 과제를 다시 설명해야 합니다. ai-memory는 공유 서버에 지식을 저장하고 다음 세션에 필요한 맥락을 전달합니다.

02

눈여겨볼 특징

  • 01

    작업 중 발생하는 입력과 도구 호출 등을 자동 수집하고, 저장 전 개인정보 처리 경계를 거쳐 읽을 수 있는 문서로 정리합니다.

  • 02

    Git으로 변경 이력을 관리하는 마크다운 파일을 원본으로 사용합니다. 검색용 색인은 파일에서 다시 만들 수 있습니다.

특징 2개 더 보기추가 특징 접기+
  • 03

    에이전트 사이에 작업 인계 내용을 전달하며, 각 인계에는 담당자가 있고 한 번만 인수하도록 관리합니다.

  • 04

    기본 수집·검색·인계는 LLM 호출이나 API 키 없이 동작합니다. 팀에서는 프로젝트 지식을 공유하고 개인 인계는 개인별로 유지합니다.

03

이럴 때 활용해요

데스크톱에서 Claude Code로 진행하던 개발을 노트북의 Codex에서 이어갈 때, 공유 서버에서 이전 결정과 실패한 시도, 남은 질문을 불러와 작업 맥락을 복구하는 데 활용할 수 있습니다.

관측 기록

관심이 어떻게 달라졌는지, 실제 수집한 숫자로 살펴보세요.

총 스타9755
포크703
일간 순위6
일간 기간 증가208

총 스타·포크의 마지막 관측: 2026-10-17T15:10:11.610287+00:00

총 스타 수 관측 시점의 누적값

공식 순위 위쪽일수록 높은 순위

목록에서 관측한 시점만 표시하며, 목록 밖의 구간은 연결하지 않습니다.

관측 수치 전체 보기 +
수집 시각목록순위총 스타GitHub 기간 증가
2026-10-17T15:10:14.879198+00:00월간관측 없음——
2026-10-17T15:10:12.987801+00:00주간관측 없음——
2026-10-17T15:10:11.610287+00:00일간69755208

자료 출처

akitaonrails/ai-memory · 공식 저장소 및 README ↗
처음 발견한 시점과 마지막 관측

최초 관측 2026-10-17T15:10:11.610287+00:00
마지막 관측 2026-10-17T15:10:11.610287+00:00

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