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AI·ML / 언어 미표시

mlabonne/llm-course

대규모 언어 모델(LLM)의 기초부터 모델 학습, 응용 프로그램 개발과 배포까지 다루는 무료 학습 자료 모음이다.

GitHub에서 보기 ↗
기술 해설관측 기록자료 출처
01

해결하는 문제

LLM을 배우려면 수학과 Python뿐 아니라 데이터 준비, 모델 학습, 평가와 배포 지식을 함께 익혀야 한다. 학습 과정을 기초·모델 연구·응용 개발로 나누고 관련 자료와 실습 노트북을 제공한다.

02

눈여겨볼 특징

  • 01

    수학, Python, 신경망, 자연어 처리 기초를 필요에 따라 참고할 수 있도록 정리한다.

  • 02

    텍스트를 모델 입력으로 바꾸는 토큰화부터 사전 학습, 학습 데이터 구성, 추가 학습까지 설명한다.

특징 2개 더 보기추가 특징 접기+
  • 03

    모델을 특정 작업에 맞게 추가 학습하는 미세 조정과 숫자 표현을 줄이는 양자화 실습을 제공한다.

  • 04

    모델 평가, 병합, 데이터 중복 제거, 채팅 화면 생성 등을 위한 노트북을 모아 둔다.

03

이럴 때 활용해요

Python 경험이 있는 개발자가 LLM 학습 계획을 세우고, 노트북으로 공개 모델의 미세 조정과 양자화를 실습할 때 참고할 수 있다.

관측 기록

관심이 어떻게 달라졌는지, 실제 수집한 숫자로 살펴보세요.

총 스타84121
포크9787
일간 순위11
일간 기간 증가81

총 스타·포크의 마지막 관측: 2026-10-19T03:10:11.608411+00:00

총 스타 수 관측 시점의 누적값

공식 순위 위쪽일수록 높은 순위

목록에서 관측한 시점만 표시하며, 목록 밖의 구간은 연결하지 않습니다.

관측 수치 전체 보기 +
수집 시각목록순위총 스타GitHub 기간 증가
2026-10-19T03:10:14.721192+00:00월간관측 없음——
2026-10-19T03:10:13.082346+00:00주간관측 없음——
2026-10-19T03:10:11.608411+00:00일간118412181
2026-10-18T21:10:07.199121+00:00월간관측 없음——
2026-10-18T21:10:05.606413+00:00주간관측 없음——
2026-10-18T21:10:04.091388+00:00일간118397381
2026-10-18T15:10:14.804035+00:00월간관측 없음——
2026-10-18T15:10:13.096928+00:00주간관측 없음——
2026-10-18T15:10:11.706670+00:00일간118383581

자료 출처

mlabonne/llm-course · 공식 저장소 및 README ↗
처음 발견한 시점과 마지막 관측

최초 관측 2026-10-18T15:10:11.706670+00:00
마지막 관측 2026-10-19T03:10:11.608411+00:00

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