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AI·ML / Python

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

수학과 모델 내부 구조부터 검색 시스템, AI 에이전트까지 직접 구현하며 배우는 무료 공개 교육 자료입니다. 20개 단계와 542개 수업으로 구성됩니다.

GitHub에서 보기 ↗
총 스타69641
포크12228
월간 순위19
월간 기간 증가14754

총 스타·포크의 마지막 관측: 2026-10-15T17:21:06.393821+00:00

01 Inside the project 기술을 이해하는 시간

WHY01

어떤 문제를 해결하나요?

AI API 호출을 넘어 모델과 에이전트의 작동 원리를 이해하고, 실패 원인과 평가 결과를 확인하며 학습하려는 사람을 위한 자료입니다. 배경지식과 목표에 맞는 학습 경로를 제공합니다.

HOW02

눈여겨볼 특징

  • 01

    Python, TypeScript, Rust, Julia 코드와 함께 수학, 머신러닝, 언어 모델, 에이전트 등을 다루며 한국어 자료도 제공합니다.

  • 02

    수준 진단 퀴즈로 학습 계획을 만들고, 튜터용 스킬로 수업·퀴즈·진도와 복습 항목을 관리합니다.

  • 03

    검색 결과 평가, 에이전트 실행 기록 분석, 도구 호출 권한 검사 프로젝트에 단계별 시작 코드와 참고 구현, 로컬 채점기를 제공합니다.

  • 04

    MCP라는 모델·도구 연결 규약과 에이전트 작업 지침인 Agent Skills를 위한 별도 학습 경로를 제공합니다.

USE CASE03

이럴 때 활용해요

Python을 아는 개발자가 언어 모델과 에이전트 구현을 공부하면서 검색 평가 프로젝트를 수행하고, 질의별 결과 변화와 평가 근거를 남기는 실습에 활용할 수 있습니다.

공식 자료를 바탕으로 생성·검토한 AI 해설입니다. 직접 설치하거나 성능을 검증한 결과는 아닙니다. 해설 확인: 2026-10-15T17:39:46.792175+00:00

자료 출처

rohitg00/ai-engineering-from-scratch · 공식 저장소 및 README ↗

최초 관측 2026-10-15T17:21:06.393821+00:00
마지막 관측 2026-10-15T17:21:06.393821+00:00

02 On the radar 관측 데이터

총 스타 수 관측 시점의 누적값

공식 순위 위쪽일수록 높은 순위

목록에서 관측한 시점만 표시하며, 목록 밖의 구간은 연결하지 않습니다.

관측 수치 전체 보기 +
수집 시각목록순위총 스타GitHub 기간 증가
2026-10-15T17:21:06.393821+00:00월간196964114754
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