AI·ML Python
shiyu-coder/Kronos
시가·고가·저가·종가와 거래량으로 구성된 금융 시계열을 학습해 이후 값을 예측하는 사전학습 AI 모델 모음이다.
해결하는 문제
금융 가격 데이터는 여러 수치가 함께 움직이고 잡음이 많아 이를 다루는 예측 모델이 필요하다. Kronos는 캔들 데이터를 이산 기호로 바꾸고, 그 다음에 올 기호를 예측하는 방식으로 금융 시계열을 모델링한다.
눈여겨볼 특징
가격·거래량 등의 연속 수치를 계층적인 기호로 변환하는 토크나이저와, 기호의 다음 순서를 예측하는 Transformer 모델을 결합한다.
Hugging Face에서 mini·small·base 사전학습 모델을 제공한다. small과 base의 최대 입력 길이는 512개 시점이다.
특징 2개 더 보기추가 특징 접기
KronosPredictor가 전처리, 수치 정규화, 예측, 원래 단위 복원을 처리하며 여러 시계열의 일괄 예측도 지원한다.
자체 데이터에 맞춘 추가 학습 스크립트와 Qlib 기반 데이터 준비·과거 데이터 평가 예제를 제공한다.
이럴 때 활용해요
연구자가 주식이나 가상자산의 과거 가격으로 예측 실험을 하거나, 특정 시장 데이터로 모델을 추가 학습하는 데 사용한다. 제공된 거래 전략 평가 파이프라인은 시연용 예제이며 실거래용 시스템으로 제시되지 않는다.
관측 기록
관심이 어떻게 달라졌는지, 실제 수집한 숫자로 살펴보세요.
총 스타41387
포크6894
일간 순위12
일간 기간 증가355
총 스타·포크의 마지막 관측: 2026-10-19T15:10:07.287056+00:00
총 스타 수 관측 시점의 누적값
공식 순위 위쪽일수록 높은 순위
목록에서 관측한 시점만 표시하며, 목록 밖의 구간은 연결하지 않습니다.
관측 수치 전체 보기
| 수집 시각 | 목록 | 순위 | 총 스타 | GitHub 기간 증가 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-19T15:10:10.426138+00:00 | 월간 | 관측 없음 | — | — |
| 2026-10-19T15:10:08.817301+00:00 | 주간 | 관측 없음 | — | — |
| 2026-10-19T15:10:07.287056+00:00 | 일간 | 12 | 41387 | 355 |